Seedance 2.0官方案例截圖

字節(jié)跳動旗下視頻生成模型Seedance 2.0自2月7日低調(diào)亮相,亡劍旋即在海內(nèi)外創(chuàng)作圈與資本市場掀起雙重海嘯。客山可商2月10日,間打記A股影視板塊應(yīng)聲沸騰:其中,斗電大模大漲捷成股份20CM漲停,影級業(yè)交光線傳媒(核心股)20CM漲停,中國字生文投控股、視頻視頻視股歡瑞世紀(jì)、型被上海電影、稱個成秒橫店影視、付影博納影業(yè)10CM漲停。親測

行業(yè)頂端的地表最強創(chuàng)作者們感受最為直接與震撼。游戲科學(xué)創(chuàng)始人、《黑神話:悟空》制作人馮驥深度體驗Seedance 2.0后,在微博上毫不吝嗇地給出“地表最強,沒有之一”的評價,并斷言“AIGC的童年時代,結(jié)束了”。

然而,在這場技術(shù)狂歡中,馮驥也發(fā)出了冷靜的預(yù)警:“逼真的假視頻將變得毫無門檻,而現(xiàn)有的知識產(chǎn)權(quán)與審查體系會面臨空前沖擊。”這種擔(dān)憂并非孤例,知名科技博主“影視颶風(fēng)”創(chuàng)始人Tim(潘天鴻)在測評視頻中,先后六次用“恐怖”來形容Seedance 2.0的能力與影響。

為親身驗證這股技術(shù)浪潮的邊界與沖擊,2月10日,《每日經(jīng)濟新聞》記者分別拿到了Seedance 2.0和同樣于近期(2月4日)上線的快手可靈AI 3.0內(nèi)測名額,一測究竟。

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Seedance 2.0 PK可靈3.0:

高階視聽語言需求全響應(yīng),AI視頻開始有“電影感”

“如果用一句話概括,Seedance 2.0讓AI影視創(chuàng)作進入了下一個時代。”aipai.ai 創(chuàng)始人陳坤在接受每經(jīng)記者采訪時表示,“它不只是畫面生成,而是開始理解影視鏡頭該怎么動、怎么剪”。

一年前,伴隨字節(jié)自研視頻生成模型Seaweed(基礎(chǔ)模型)開放使用,國內(nèi)視頻生成模型競賽里最具看點的一對:即夢與可靈正式交手。一年后的今天,可靈3.0率先啟動內(nèi)測,即夢Seedance 2.0緊隨其后引爆AI視頻賽道。

兩個模型已經(jīng)全面進化,成為具有“電影感”“分鏡敘事”能力的視頻生成“智能體”。

2月10日,《每日經(jīng)濟新聞》記者以兩條Seedance 2.0的官方提示詞,以及兩條自定義提示詞,分別對Seedance 2.0和可靈3.0進行輸入測試,并進行多維度比較。

實測后整體感受到,兩個模型在迭代后,生成效果都更加穩(wěn)定,畫質(zhì)也更優(yōu),流暢度和細(xì)節(jié)處理相較此前版本都更經(jīng)得起推敲。但在語義理解、關(guān)鍵詞捕捉和放大,以及創(chuàng)意想象力和創(chuàng)意相關(guān)性的平衡上,兩個模型還是有明顯區(qū)別。

從記者感受來看,兩個模型生成效果能體現(xiàn)出差別最大的,是這條由DeepSeek產(chǎn)出的提示詞生成的視頻。選擇這條提示詞(水墨風(fēng)格山水間黑白劍客打斗)的原因,是其可以綜合考量兩個模型視覺風(fēng)格、復(fù)雜動作及細(xì)節(jié)處理、多鏡頭敘事以及音畫同步等效果。

從生成效果來看,Seedance 2.0優(yōu)于可靈3.0。Seedance 2.0具備更流暢的鏡頭表現(xiàn),無論是遠、中、近景的排序和切換,還是特寫鏡頭細(xì)節(jié)的呈現(xiàn),成品完成度已經(jīng)非常高。可靈3.0在指令理解、風(fēng)格保持等方面也有不錯表現(xiàn),但在動作連貫過程中人物細(xì)節(jié)的刻畫,還需要反復(fù)抽卡,鏡頭組合也相對更單一。

《每日經(jīng)濟新聞》記者也選擇了一條Seedance 2.0的官方提示詞(黑衣男子逃跑被追打翻水果攤)輸入可靈3.0。從生成效果來看,可靈3.0對人物主體的描述、鏡頭切換的處理以及動作銜接、畫面聲音的呈現(xiàn)是可圈可點的。但Seedance 2.0的示例視頻則明確呈現(xiàn)出了創(chuàng)作設(shè)計后的產(chǎn)生“電影感敘事”。(不排除官方視頻進行了抽卡和定向訓(xùn)練)

這條視頻能夠看出,兩大模型在復(fù)雜度相對中等的提示詞語境下,基本都具備后續(xù)生成電影效果的畫面基礎(chǔ),對比兩大模型的前一版本,達到理想效果的抽卡次數(shù)也明顯下降。

對于圖片、視頻參考功能以及多模態(tài)交互能力,記者進一步測試了兩個模型。此次選取的提示詞來自Seedance 2.0官方提示詞(男人下班回家女兒和寵物狗迎接擁抱),從生成效果來看,對于參考圖片中主體的描述,兩個模型都十分精準(zhǔn),視頻呈現(xiàn)出較高的一致性。

但對物理規(guī)律和真實邏輯的表現(xiàn),兩個模型都出現(xiàn)了小插曲。其中,可靈3.0生成視頻中人物的鑰匙整齊掛在了門外,開門后,人物與家中的女兒、寵物狗處于同一方向。而Seedance 2.0在人物開門動作上出現(xiàn)了明顯的崩壞,開門后下一個鏡頭,人物直接出現(xiàn)在客廳。

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圖片來源:Seedance 2.0實測截圖

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圖片來源:可靈AI 3.0功能實測截圖

需要注意的是,用戶實際測試效果與官方發(fā)布示例視頻有差異,提示詞的略微偏差也可能造成視頻最終呈現(xiàn)效果不一,所有測試結(jié)果僅供參考。

整體實測后,我們依然感受到了國內(nèi)新一代視頻生成模型的超強迭代以及一線水平。其的確不再局限于生成畫面,而是開始理解視頻創(chuàng)作本身,這一點已經(jīng)十分明顯。這一能力主要體現(xiàn)在鏡頭關(guān)系、敘事節(jié)奏、角色邏輯與視聽語言、多模態(tài)思考、音畫同步生成等全方位的突破,對各類高階視聽語言需求,新一代視頻生成模型也均能作出響應(yīng)。

從測評上看,SuperCLUE團隊于2月10日發(fā)布的專項測評顯示,Seedance 2.0不僅在通用能力上迭代升級,還突破了國內(nèi)模型在場景應(yīng)用上的長期短板,綜合表現(xiàn)超越谷歌Veo 3.1,強勢登頂文生視頻模型榜首。

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傳媒影視股爆發(fā) 

從業(yè)者:“15秒以內(nèi)”內(nèi)容已超短劇行業(yè)中位值導(dǎo)演水平

在游戲與影視創(chuàng)作圈,Seedance 2.0 被視為一次明顯的技術(shù)躍遷。

資本市場率先給出了反饋。2月10日,Seedance 概念板塊延續(xù)強勢,帶動傳媒板塊盤中漲勢擴大,捷成股份、光線傳媒、文投控股等多股漲停。

作為從傳統(tǒng)影視行業(yè)轉(zhuǎn)型AI生成式視頻賽道的從業(yè)者,aipai.ai 創(chuàng)始人陳坤在Seedance 2.0發(fā)布后第一時間展開實測:他僅用不到100字的提示詞,一次性生成了一條15秒的西游元素相關(guān)視頻,且未進行任何后期剪輯處理。在他看來,該視頻在鏡頭邏輯、音樂、音效及運鏡合理性上,已達到可商業(yè)交付的水準(zhǔn),這也讓他在朋友圈感慨“是時候做點正經(jīng)片子了”。

陳坤進一步解釋,Seedance 2.0借助大語言模型的能力,已經(jīng)理解影視化鏡頭語言,其生成的內(nèi)容早已超出單純的“技術(shù)演示”范疇,具備了實際應(yīng)用價值。

陳坤表示,在短內(nèi)容領(lǐng)域,Seedance 2.0的優(yōu)勢已十分突出。“如果是15秒以內(nèi)的內(nèi)容,它基本已經(jīng)超過了短劇行業(yè)中位值導(dǎo)演的水平。”不過陳坤坦言,當(dāng)前該技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用場景,更多集中在廣告、短內(nèi)容、短視頻等領(lǐng)域,而非完整的影視作品。

在業(yè)內(nèi)看來,Seedance 2.0 更深層的影響,或許并不體現(xiàn)在單條視頻質(zhì)量上,而是對創(chuàng)作門檻的重塑。陳坤將這一變化形容為“能力抹平”。過去,AI 影視創(chuàng)作高度依賴個體經(jīng)驗:有人擅長提示詞,有人擅長運鏡,有人擅長剪輯,這些能力往往需要長期訓(xùn)練。“現(xiàn)在模型把很多能力直接抹平了。”在使用 Seedance 2.0 時,不同創(chuàng)作者之間的技術(shù)差距,已經(jīng)不像過去那樣顯著。

游戲行業(yè)同樣也對Seedance 2.0實際落地效果進行了測試。港股上市公司中手游相關(guān)人士在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示,公司部分部門已開始內(nèi)部測試并使用Seedance 2.0,反饋稱其畫面質(zhì)量實現(xiàn)“質(zhì)的飛躍”,視頻參考功能也顯著優(yōu)于其他AI工具,同時價格更具優(yōu)勢。

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AI視頻“信任”危機爆發(fā)

影視、游戲行業(yè)尚持審慎態(tài)度

一項新技術(shù)在快速普及時,往往爭議與擔(dān)憂亦相伴而生。馮驥特別強調(diào),真正促使自己發(fā)聲的,是對于“假視頻泛濫與信任危機”的擔(dān)憂。

Tim在測試視頻中,將自己的照片上傳至Seedance 2.0后,在未輸入任何提示詞、文本或聲音文件的情況下,AI生成了以他本人聲音說話的視頻。“這個你不覺得恐怖嗎?”

測試視頻發(fā)布當(dāng)日,據(jù)媒體報道,在即夢創(chuàng)作者社群中,平臺運營人員發(fā)布消息稱:“為了保障創(chuàng)作環(huán)境的健康可持續(xù),我們正在針對反饋進行緊急優(yōu)化,目前暫不支持輸入真人圖片或視頻作為主體參考。”

2月10日,記者就上述情況向字節(jié)跳動方面進行求證,截至發(fā)稿未獲回應(yīng)。

不過,同日,記者在即夢平臺實測時發(fā)現(xiàn),當(dāng)要求Seedance 2.0根據(jù)一張人物圖片生成視頻時,界面隨即彈出安全確認(rèn)彈窗:“請您使用本人照片/視頻或取得其充分授權(quán),確保不存在違反法律法規(guī)、侵犯他人權(quán)益或違反公序良俗的內(nèi)容。若因您不當(dāng)使用本功能導(dǎo)致任何第三方權(quán)益受損,您將依法承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任。”

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在資本狂歡與技術(shù)熱議之外,影視與游戲行業(yè)內(nèi)部對Seedance 2.0的技術(shù)邊界保持著更為冷靜的審視。

國內(nèi)一游戲上市公司內(nèi)部人士在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示,每個新產(chǎn)品的迭代,都有很大的進步,尤其是在當(dāng)下行業(yè)積極擁抱AI的時候,初期都會積極嘗試從而引發(fā)一陣熱潮,目前因為Seedance 2.0 剛發(fā)布,暫時還沒看到有對行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。

關(guān)于最受關(guān)注的版權(quán)與IP合作問題,中手游相關(guān)人士坦言,這是當(dāng)前必須重視的合規(guī)重點。他透露:“據(jù)我了解,知名IP一向不喜歡被正經(jīng)合作方用AI來制作內(nèi)容,這樣可能會降低IP內(nèi)容的品質(zhì),甚至給IP帶來廉價感。”因此,目前AI生成IP內(nèi)容仍限于非商業(yè)層面,商業(yè)應(yīng)用尚需觀察。在實際生產(chǎn)端,他同時告訴記者,AI助力最大的場景集中于非IP的素材生成。

陳坤則明確表示,這一模型的出現(xiàn)并不意味著“電影已死”。

在陳坤看來,當(dāng)前AI視頻在清晰度、色域、穩(wěn)定性等關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)上,仍難以滿足大銀幕放映要求,無法替代傳統(tǒng)長片制作。“它解決的是15秒的問題,沒有解決120分鐘的問題。”陳坤指出,百分鐘級別的長片涉及復(fù)雜敘事與節(jié)奏控制,遠非當(dāng)前技術(shù)可及。

而這種技術(shù)特性與傳統(tǒng)影視工業(yè)邏輯上存在的差異,也是傳統(tǒng)影視公司在AI應(yīng)用上保持謹(jǐn)慎的重要原因。傳統(tǒng)影視制作強調(diào)“所想即所得”的確定性。在高昂制作成本下,導(dǎo)演和制片方需要對每一個鏡頭有絕對控制,而AI更強調(diào)人機共創(chuàng),存在一定不確定性。

“傳統(tǒng)影視要的是準(zhǔn)確性,而不是探索性。”陳坤說,這種差異,使得 AI 更容易率先在短內(nèi)容、廣告、動畫、概念驗證等場景落地。

一位短劇制作從業(yè)者也向記者證實了行業(yè)的審慎態(tài)度:“我們還沒有開始嘗試,目前真人短劇只有在特效層面會使用AI,至于Seedance 2.0的算力需求、應(yīng)用成本,以及是否能達到實用階段,都還在研究中。”

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從Sora 2到Seedance 2.0

AI視頻生成如何突破“技術(shù)炫技”困局?

視頻生成模型的浪潮洶涌不息,每一次重大突破,都不可避免地引發(fā)行業(yè)顛覆性的討論。此前,Sora 2 的發(fā)布曾在全球掀起巨浪,然而僅時隔兩月,其用戶留存率便出現(xiàn)大幅下滑。當(dāng)文字成為每個人手中的“攝像機”,當(dāng)生成的邊際成本趨近于零,這類模型真正能為用戶提供的核心價值究竟是什么?

面對AI視頻技術(shù)趨同與內(nèi)容同質(zhì)化的現(xiàn)狀,快思慢想研究院院長、特邀評論員田豐在接受每經(jīng)記者采訪時指出,破局關(guān)鍵在于超越“技術(shù)炫技”,建立能引發(fā)“人心共鳴”的情感內(nèi)核與敘事價值。

為此,他提出三條構(gòu)建路徑:一是升級情感計算引擎,實現(xiàn)從基礎(chǔ)的音畫同步提升至“顫抖聲線+瞳孔收縮”的生理級情緒還原。二是打造敘事工業(yè)化工具鏈,通過“情感錨點”等功能,由用戶標(biāo)記關(guān)鍵情緒節(jié)點,AI自動優(yōu)化前后鏡頭情緒連貫性,使AI從“鏡頭執(zhí)行者”進階為“敘事協(xié)作者”。三是在合規(guī)前提下允許有表演天賦的用戶上傳個人表演視頻作為情感參考,使生成內(nèi)容承載獨特人格溫度,讓情感密度成為核心競爭力。

當(dāng)創(chuàng)作門檻因AI而趨近于零時,田豐認(rèn)為,工具的長期核心價值應(yīng)是效率、創(chuàng)意實現(xiàn)與身份認(rèn)同的“三位一體”。

他建議,Seedance 2.0可將公眾擔(dān)憂的“數(shù)字分身”問題,轉(zhuǎn)化為經(jīng)授權(quán)的個人風(fēng)格資產(chǎn),并與頂尖創(chuàng)作者合作開發(fā)簽名模板,使工具成為創(chuàng)作者精神的延伸載體,最終讓用戶從使用功能升維至建立獨特的創(chuàng)作身份。并構(gòu)建“創(chuàng)作共同體”生態(tài),搭建用戶共創(chuàng)的敘事模板市場,優(yōu)質(zhì)模板創(chuàng)作者獲得分成,形成“工具—內(nèi)容—社區(qū)”飛輪。

田豐指出,Seedance 2.0要走向更廣泛應(yīng)用,還需在三大關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。技術(shù)上,必須解決長視頻一致性、物理交互失真、口型同步及東方美學(xué)素材庫薄弱等問題。并建議開發(fā)時空一致性約束能力的模型,強化長序列邏輯校驗,接入影視歷史等專業(yè)領(lǐng)域知識庫,減少事實性幻覺。

倫理上,訓(xùn)練數(shù)據(jù)授權(quán)缺失與內(nèi)容濫用風(fēng)險引發(fā)信任危機,字節(jié)應(yīng)率先建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與創(chuàng)作者授權(quán)計劃,并通過“內(nèi)容溯源水印”和自動標(biāo)識來管理風(fēng)險。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同上,需明確“增強智能”定位以化解就業(yè)焦慮,通過“AI預(yù)處理+人工精修”工作流、與高校共建實驗室、為游戲等垂直領(lǐng)域定制工具,將技術(shù)勢能真正轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)動能。

記者|李宇彤  王郁彪  宋美璐

編輯|陳柯名 陳俊杰 易啟江  

校對|段煉

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